品牌的概念比由几个修饰词组成的组合更微妙。在我们得到100%的文字和图像材料之前，我不会逐渐为品牌选择字体。文案、品牌指南、品牌历史、市场对品牌的认知以及品牌形象财产之间存在着许多微妙的差异。只有得到所有这些信息，我们才能知道哪种字体代表品牌，这无疑是一项艰巨的任务。诚然，就像上面应用Raleway这样的字体一样，在个人博客中使用是可以的。在综合品牌设计中，很难做出如此简单的决策。

　　人工智能字体的选择和搭配使非设计师从业者能够获得相对可用的字体组合。对于仍在慢慢学习的高级设计师来说，这是一个很好的推动。对于经验丰富的高级设计师来说，大量的微妙设计仍然必须亲自完成。但无论如何，人工智能都为设计做出了相当大的贡献。在字体评估的选择中，主要从意义和视觉两个层面开始。因为字体是一种视觉传达工具，所以可访问性问题是一个视觉问题。像Fontjoy这样的工具完全致力于视觉判断，而ChatGPT的选择方法介于两者之间。让我们试着回答文章开头的问题——人工智能能能帮助我们实现目标吗?换句话说，人工智能能否提出了一个充分的原创、符合上下文语境的高质量的字体组合?我现在的答案是否定的。目前，人工智能的能力仍在继续发展，未来可能会更好。

　　那么它能取代有经验的设计师吗?我不这么认为，至少它在一定程度上是不可替代的，也不会那么快到达那一天。然而，这有利于帮助有经验的设计师提高设计速度，也有助于能力不足的设计师加快学习进度。真正的ChatGPT间距「优秀设计师」除非有经验的设计师加入其数据培训过程，否则还有很长的路要走。现在，ChatGPT不知道哪些知识是真正有效和好的。它只是吸收所有的知识并从中学习。以下是ChatGPT对其学习机制的描述：

　　所有的代币都来自于人们组织的大量信息集。它包括所有不同主题、风格和流派的书籍、文章和其他文档，以及从开放网络中爬取的惊人内容。大多数都允许它解决人们开放知识的总和。纵观ChatGPT给出的字体搭配建议，一般都很好。除了在第二组建议中使用light字重的前提下，易读性极差外，后续部分还有很多结果(ChatGPT真的很喜欢montserat)，其他的都不错，如果它帮助设计师掌握哪些字体组合可能是一个很好的组合，这些组合甚至可以直接用于非设计师。