这种行为的优点是鼓励用户在一定范围内搜索，而不是使用传统的筛选，这将给用户带来前所未有的高质量搜索结果。下图显示了精心设计的搜索范围。

　　有用的“无查询记录”页面

　　当用户在搜索过程中不可避免地会出现“无查询记录”页面。如果设计不好，可能是用户的死路。

　　当用户的搜索没有相应的结果时，防止用户进入死胡同，为用户提供有价值的替代方案，如类似的分类产品。为了更好地帮助用户，您可以使用它“智能搜索”纠正单复数或拼写等错误。友好的分类菜单。

　　如果菜单与用户预期不匹配，用户需要花费大量精力进行分析和识别。分类菜单需要清晰而不重复。这一点尤其重要，因为当用户经历了以前的困惑时，菜单就会被视为最终的解决方案。

　　考虑到现在30%的网购都是通过手机端手机，关于电商，app网站的筹码从未有过。app或者网站应该适应所有类型的搜索，并根据分类、产品和产品特点返回相关的搜索结果。当手机零售感觉顺利时，客户不仅会在手机上搜索，而且更有可能购买产品。

　　使用最简单的放大镜icon图标就行了，因为icon图片的细节并不能加速用户识别：

　　范围选择栏(仅适用于范围选择栏(仅适用于范围选择栏)iOS版本)

　　在iOS搜索有相应的范围选择栏，用户可以快速选择搜索类别，如明确的标准或分类。

　　但是，最好提高搜索结果的准确性，否则用户不需要设置搜索类别。

　　分析搜索需求

　　搜索促使用户做得更多，因为用户不仅需要提出搜索需求，而且还需要将问题输入相应的位置。打字很容易出错和耗时(尤其是在手机屏幕上)。

　　目标：尽量降低用户输入成本，快速提供结果。

　　自动推荐

　　一般用户不知道查询公式：如果他们在前几个列表中找不到合适的结果，那么尝试的成功率就很低。事实上，他们经常放弃。自动推荐机制是根据用户当前的特点尝试预测结果，然后帮助用户找到合适的结果。当完全自动的推荐结果有效时，它有利于用户准确地表达搜索条目。

　　自动推荐机制不是为了提高搜索速度，而是为了引导用户，帮助他们构建搜索条目。

　　但请确保自动推荐对用户有帮助。如果设计不好，用户可能会感到困惑。因此，可以通过拼写自动矫正、识别词根和预测内容来提高工具的可用性。

　　app应存储用户的交互数据，包括最近的搜索和最近的购买记录，并在下一次搜索操作中为用户提供数据支持。这将有助于节省用户查找同一产品的时间和精力，并提高用户的感觉。

　　理想情况下，搜索结果应实时显示，如果不能，应有适当的视觉反馈。但请记住，减慢加载时间会让用户感到困惑，甚至失去它。

　　目标：努力使用户感知到的搜索时间比实际时间短。

　　搜索占位符

　　通常，延迟0.1-1秒不需要给用户特殊的反馈。但是，如果搜索需要更长的时间，至少要尽量让用户的等待更满意。把它放进容器里很重要。懒惰加载是一种常见的技术，当一些结果已经显示出来时，其他内容正在加载。这种方法加载得很快，因为有些产品最初加载得很好。对于懒惰加载的产品，最好优先显示产品的文本信息，这样不耐烦的用户可以先通过文本筛选目标产品，而不需要等待所有图片加载。

　　显示搜索结果

　　目标：确保搜索结果有用。提高搜索进度，让用户始终感受到任务。

　　优先考虑关联度最高结果

　　手机第一屏显示的结果数量有限，因此需要确保用户看到最相关的3-5个结果，然后滚动查看其他结果。