大数据基础设施建设不能打破数据藩篱。数据无法实现互联互通，就不能实现城市运转过程中预警、预测、决策、智能的功能，也就不是真正的智慧城市。

近年来，伴随国家不断推进新型智慧城市建设，智慧城市在国内各地迎来发展热潮。所谓智慧城市，就是运用以大数据、云计算、物联网等为技术基础构架的现代信息和通信技术手段，通过感测、分析、整合城市运行核心系统的各项关键数据信息，从而对包括民生、环保、公共安全、城市服务、工商业活动在内的各种需求做出智能响应，解决日益凸显的交通拥堵、环境恶化、能耗增加等城市问题。

为此，地方政府纷纷购置大型服务器，兴建数据中心；城市道路、街巷处处安装摄像头；各种便民惠民的智慧城市项目建设争相投产。然而，在智慧城市建设中，为重要的环节——“数据孤岛”依然存在。

对此，九次方大数据创始人王叁寿认为，安装一千台服务器和一万个摄像头，不是真正的智慧城市。智慧城市从宏观层面来看，应该是城市总体资源的配给是智慧的，特别是基础设施能合理满足市民需求，比如交通设计能完全按照实际需求来考虑；从微观层面来看，智慧城市里人人都能享受到更加便利、高效、安全、智能和环保的服务，生活舒适度不断提高。

要达到以上目标，数据的开放共享不可或缺。然而，数据中心的兴建、摄像头安装后的数据汇集，仅仅是起到了数据储存的作用，并不能实际解决“数据孤岛”难题。运用大数据平台，打通数据管道，使数据产生碰撞与裂变，从而激发大数据预警、预测、决策、智能的四大功能，才是实现数据价值的合理途径。

以城市建设规划为例，通过城市地理、气象数据等自然和经济、社会、文化、人口和其他人文和社会数据的挖掘，可以对城市规划提供强大的决策支持，以及加强科学性和前瞻性的城市管理服务。在交通管理，通过实时挖掘道路交通数据，可以有效地缓解交通拥堵，并快速响应突发状况，为城市交通的良性运转提供科学依据与决策。在安全领域，通过大数据分析挖掘，可以发现人为或自然灾害、恐怖袭击，提高应急处置能力和安全能力。

大数据时代，从智慧城市发展的角度来说，智慧城市的本质是数据处理的智能。今时今日，智慧城市的建设特征，或者说城市的智慧，可以被看作是一个大的数据系统，实现智慧的功能，还需以大数据应用为实际支撑，进行实时、全面的数据收集和应用落地，从而真正实现“智慧城市”发展与建设。