在中国，互联网科技公司正在利用人工智能帮助传统金融机构重塑业务价值。
1月16日，麦肯锡发布全球银行业年度报告称，影响金融业的两股力量之一的科技及数据，正在与另一股力量相辅相成，将市场结构拉向两端。其为大大小小的新进入者创造途径。这将重塑金融中介的市场结构，以及银行在该体系中扮演的角色。
报告建议，作为传统银行业，要对业务进行全面优化与数字化改造。但如何利用已有的场景数据进行价值再挖掘，这是各大金融机构一直想解决的难题。比如利用客户的消费数据为客户提供相应的小额信贷服务。但多数金融机构自身却面临着技术能力受限、科技人才匮乏等问题。
实际上，互联网科技公司与传统金融机构之间有着良好的互补性，前者拥有云计算、大数据和AI等先进技术，二者相结合，可以提高降低成本提高效率，派生出新产品，甚至新的商业模式。普华永道发布的《中国金融科技调查报告》称，对于中国传统金融机构而言，科技为金融服务赋予了巨大动能，不仅改变了营销和获客等前端业务，也在驱动中后台的变革。
比如百度云通过自身研发的AI训练一体机，将AI等能力赋能给传统银行，使得银行在低成本低人力投入前提下，获得了大数据风控、信用评级、智能获客等智能服务。
率先使用百度云AI训练一体机的是无锡农村商业银行，是国内首家A股主版上市的农商行。
作为一家传统金融机构，无锡农商行拥有相当丰富的线下金融业务场景，和处理各种金融业务的丰富经验。然而，大多数业务都是由人工开展，处理时间较长，无法及时满足用户的多样化金融需求，极大的伤害用户体验。
如何让AI训练一体机“读懂”大量的有价值的历史数据是帮助无锡农村商业银行智能化升级的关键所在。为此，无锡农村商业银行与百度云针对数据的不同生命周期开发出不同的解决方案，有效解决这一难题。
在生产区域，将前置机的外部第三方数据与行内大数据平台中的数据相结合，梳理整合进入大数据平台进行数据加工，解决了数据来源和质量问题。在开发和测试区域，将大数据平台的数据抽取到AI一体机训练模型，模型发布后再调用行内数据，进行自动化预测服务。以此反复演算，在短短2周的时间内，成功搭建出AI一体机模型。在生产区域，贷款业务系统等直接调用模型的接口即可。
后，通过对6万条样本信息的反复测算和模型调优之后，百度云AI训练一体机成功的在与专家规则同等通过率的前提下，信用评级准确率达到98%+，召回率提升了50%。
通过上述案例，我们看到，将互联网科技公司的技术与传统金融机构的深度合作，并不会像外界所担忧的那样，互联网公司要颠覆银行。实际上两者结合，可以为银行创造出新的驱动力。
目前，百度云已经在将自己的技术赋能更多传统金融伙伴，比如银行领域的浦发银行、农业银行，保险领域的中国人寿等。消费者未来可以得到更多更全面的金融服务。
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